Polisi Lalu-Lintas Super Cerdas

APLIKASI BIG DATA DALAM PENENTUAN VOLUME KENDARAAN SECARA REAL-TIME

Deskripsi Singkat

---

Kemacetan di kota-kota besar menimbulkan biaya ekonomi yang besar dan bahkan bisa mempengaruhi daya sebuah negara. Masalahnya, kondisi lalu lintas macet bersifat dinamik dan selalu berubah dalam hitungan menit. Pengukuran volume kendaraan secara real-time melalui survey menjadi tidak realistis dan terlalu mahal untuk dilakukan. Inovasi ini mengembangkan model, metoda dan rumus empiris untuk mentransformasi big-data kecepatan kendaraan dari aplikasi Google-Map atau Waze, menjadi data volume kendaraan pada kondisi aktual jalan. 

Sistem teruji lebih konsisten, karena telah mengakomodasikan karakteristik empiris jalan yang bersifat dinamik yang telah di survey terlebih dahulu, dan kemudian diperkaya dengan teknologi machine learning, berdasarkan data kondisi empiris jalan setiap saat. Selain itu sistem juga lebih handal, dan lebih murah, karena tidak memerlukan pemasangan peralatan atau sensor di jalan-jalan yang rawan kerusakan maupun pencurian.
 

Super Smart Traffic Police

 

Short Description

---

Congestion in big cities creates huge economic costs and can even affect the power of a country. The challenges, traffic conditions are dynamic and changing every minutes. This innovation develops models, methods, and empirical formulas to transform big-data vehicle speed from the Google-Map or Waze application into vehicle volume data in actual road conditions. The system is proven more consistent, because it accommodates the empirical characteristics of roads dynamics that have been surveyed, and then processed by machine learning technology. In addition, the system is also more reliable and cheaper, because it does not require the installation of equipment or sensors on roads that are prone to damage or theft.

Perspektif

---

Dimulainya era Big-Data dalam pengaturan lalu-lintas, bisa menuju berakhirnya peran polisi untuk mengelola lalu-lintas. 

Keunggulan Inovasi:

---

• Estimasi volume kendaraan dapat diukur tanpa survei, hanya dengan menggunakan input data kecepatan dan kondisi aktual jalan tersebut.
• Pengukuran volume kendaraan dapat dilakukan secara real-time.
• Dapat menghemat biaya pengelolaan lalu-lintas secara dramatis.
• Memiliki akurasi dan konsistensi yang tinggi karena karakteristik empiris masing-masing jalan diperhitungkan di dalam model. 
• Memiliki tingkat kehandalan tinggi karena dilengkapi dengan teknologi machine learning, dan tidak .tergantung pada data dari sensor di jalan-jalan.

Potensi Aplikasi:

---

Inovasi ini dapat juga dipakai untuk menentukan kondisi lalu lintas secara real-time dalam jalan berbayar (Electronic Road Pricing), dan sebagai alat modeling untuk pengembangan transportasi publik di kota-kota dengan jalan-jalan yang mulai padat.  Aplikasi ini juga dapat dimanfaatkan sebagai alat analisis pengembangan wilayah, maupun penetapan kebijakan lalu-lintas, baik yang bersifat regulasi maupun rekayasa lalu-lintas secara real-time.  

Innovator:

---

File

---

Tidak ada

Video

---

Tidak ada

Perkembangan Inovasi

---