Peramal Sakti yang Berkicau

APLIKASI PREDIKTOR KEPADATAN LALU LINTAS BERBASIS DATA TWITTER

Deskripsi Singkat

---

Kemacetan lalu lintas merupakan persoalan kaum urban, khususnya di kota besar. Sekalipun berbagai upaya mengurangi kemacetan telah dilakukan, pengguna kendaraan di kota besar khususnya tetap menghadapi persoalan kemacetan, karena situasi kemacetan berubah dengan sangat dinamis. Melimpahnya data dalam jumlah besar (big data) menghadirkan peluang pemanfaatan media sosial untuk memecahkan masalah kemacetan.

Inovasi  ini mengembangkan aplikasi Prediktor Lalu Lintas Berbasis Data Twitter, sebagai solusi menghadapi persoalan kemacetan bagi pengguna kendaraan bermotor. Aplikasi ini bekerja dengan menjadikan tweet sebagai sumber data, yang diproses dengan metode Data Mining terklasifikasi untuk memprediksi kondisi kepadatan lalu lintas. Prediksi dilakukan untuk kondisi real-time, dan mampu memprediksi kemacetan untuk beberapa hari ke depan dengan akurasi yang sangat baik.

Twitter the Predictor

 

Short Description

---

Traffic congestion is a problem for urbanites, especially in big cities. Even though various efforts have been made to reduce congestion, vehicle users in big cities in particular still face congestion problems that change dynamically. The abundance of Big Data availability presents an opportunity to use social media to solve congestion problems. This innovation develops the Twitter Based Traffic Predictor application, as a solution to dealing with congestion problems. This application works by making tweets as a data source, which is processed by classified data mining methods to predict traffic conditions. Predictions are made on a real-time basis and are able to predict congestion for the next few days with good accuracy.

Perspektif

---

Padatnya lalulintas data di era virtual masa kini; justru dapat membantu kita dalam memecahkan masalah kepadatan lalulintas di jalan yang bersifat fisik.   

Keunggulan Inovasi:

---

• Aplikasi mampu memprediksi status kepadatan lalu lintas secara "real-time", maupun beberapa waktu ke depan dengan akurasi mencapai 91,34%
• Sumber data sebagai input aplikasi ini tersedia secara melimpah dari cuitan media sosial twitter,
• Mampu menganalisis data twitter yang sarat bahasa alami, lokal dan ambigu; menjadi data terkelompok teridentifikasi secara akurat serta faktual
• Aplikasi ini melibatkan masyarakat pengguna media sosial, sehingga masyarakat akan semakin bijak memanfaatkan media sosial,
• Aplikasi ini user friendly dan mudah dipahami bagi orang awam. 

Potensi Aplikasi:

---

Aplikasi ini berpotensi luas dikembangkan lebih lanjut, dengan melibatkan para pihak yang ingin menjadi kontributor dalam operasionalisasi aplikasi, maupun dalam pengembangan aplikasi ini secara luas bagi masyarakat. Kontributor dalam operasionalisasi aplikasi, misalnya keterlibatan unsur masyarakat, otoritas pengelola jalan dan lalu lintas, maupun entitas pendukung seperti BMKG, BNPB, pelaku bisnis, maupun pemangku berbagai kepentingan lain. 
 

Innovator:

---

File

---

Tidak ada

Video

---

Tidak ada

Perkembangan Inovasi

---