• +6221 4288 5430
  • +62 8118 242 558 (BIC-JKT)
  • +62 8118 242 462 (BIC-INA)
  • info@bic.web.id

Merawat Sang Primadona Ekspor

SISTEM PEMANTAU KUALITAS LOBSTER BERBASIS MACHINE LEARNING GUNA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS LOBSTER

Deskripsi Singkat


Lobster adalah produk perikanan Indonesia dengan permintaan pasar global yang tinggi. Untuk menjamin nilai tambah lokal, pemerintah menetapkan ijin ekspor dengan syarat ukuran dan berat minimum untuk lobster yang dapat diekspor. Selain itu, varian warna lobster memiliki nilai jual yang berbeda. Untuk itu, diperlukan suatu sistem pemantauan untuk budidaya lobster, yang mampu mengukur dan mengidentifikasikan berbagai parameter di atas secara akurat dan efisien.   

Inovasi ini mengembangkan sistem pemantau kualitas lobster 
(SIMTASTER) berbasis machine learning guna meningkatkan produktivitas budidaya lobster, dilengkapi dengan kamera detektor yang dapat memperkirakan berat dan panjang lobster, serta mengklasifikasi warna lobster. Semua fitur di atas dapat dimonitor secara real-time melalui aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi deteksi panjang kerapas lobster mencapai 97,67%, sedangkan akurasi deteksi berat lobster telah mencapai 93,5%.
 

Caring for Our Export Prima Donna

 

Short Description


Lobster is an Indonesian fishery product with high global market demand. To guarantee local added value, the government stipulates export permits with minimum size and weight requirements. In addition, the lobster color variants also command different prices. For this reason, a monitoring system for lobster farming is needed, to accurately and efficiently measure and identify the various parameters as above. This innovation develops a system for monitoring lobster quality based on machine learning. The system is equipped with a detector camera that can estimate the weight and length of lobsters, and classify the color of the lobsters. All of the above features can be monitored in real-time through an application. The test results showed that the detection accuracy of lobster length reached 97.67%, while the detection accuracy of lobster weight reached 93.5%.

Perspektif

Karena nilainya yang tinggi, aplikasi teknologi canggih seperti Internet of Things, dan real-time monitoring dan machine learning menjadi relevan dalam budidaya lobster.   

Keunggulan Inovasi:

  • Telah menggunakan berbagai perangkat teknologi canggih berbasis machine learning dan Internet of Things  untuk memonitor budidaya lobster,

  • Monitoring perkembangn lobster dan lingkungannya dapat dilakukan setiap saat dengan aplikasi ponsel pintar,

  • Memudahkan pemantauan kualitas air tambak yang penting untuk kehidupan lobster,

  • Meningkatkan efektifitas dan akurasi dalam mengukur berat dan panjang serta warna lobster hidup, 


Potensi Aplikasi:

Inovasi ini telah diaplikasikan di lapangan bagi pembudidaya lobster ekspor, untuk memastikan pemenuhan syarat mengekspor.  Selain itu inovasi ini juga dapat membantu pembudidaya lobster memantau harga lobster di pasar lokal maupun ekspor. Selain itu, berbagai aplikasi monitoring pada sistem ini membantu pembudidaya lobster, untuk memonitor kehidupan lobster, termasuk mengidentifikasikan adanya serangan penyakit, risiko kanibalisme, serta memonitor waktu molting (ganti kulit) para lobster. 
 

Innovator:

Tim Inovasi

Ajeng Kusuma Dewi, Eka Maulana, S.T, M.T, M.Eng., Dary Rafi Brafianto, S.T, Nadia Kusuma Putri

Institusi

Universitas Brawijaya

Alamat

Jl. Veteran, Ketawanggede, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65145

Status Paten

Dalam Proses Pengajuan

Kesiapan Inovasi

** Siap Dikomersialkan

Kerjasama bisnis

** Luas

Peringkat Inovasi

** Sangat Prospektif


File

Tidak ada


Video

Tidak ada


Perkembangan Inovasi