Kolaborasi Satelit demi Presisi
PRECIPALM: SISTEM PENDUGA NUTRISI DAN REKOMENDER PUPUK KELAPA SAWIT KEBAL RINTANGAN AWAN DAN ASAP
Deskripsi Singkat
Analisa kebutuhan hara kebun sawit sebagai dasar penyusunan rekomendasi dosis pemupukan memerlukan biaya, waktu, tenaga yang besar; mulai dari proses pengambilan sampel, pengemasan dan transportasi ke laboratorium pengujian. Bila terjadi antrian di laboratorium, waktu untuk keseluruhan proses di atas bisa melebihi 3 bulan, sehingga rekomendasi berisiko kedaluarsa, dan berakibat pada turunnya produktivitas kebun.
Inovasi ini mengembangkan PreciPalm (Precision Agriculture Platform for Oil Palm), model dan aplikasi berbasis web untuk menentukan kandungan hara makro, dengan menggunakan kombinasi citra satelit Sentinel-1A (radar) dan Sentinel-2A. Integrasi model berbasis citra kedua satelit tersebut dapat mengatasi kendala tutupan awan, sehingga menghasilkan peta status nutrisi hara makro dekat waktu nyata (near-realtime) dan akurasi data yang tinggi.
Model dan aplikasi ini dibangun menggunakan 2.000 data LSU (leaf sampling unit) yang mewakili wilayah kebun sawit di Indonesia, dan didukung dengan teknologi pembelajaran mesin (machine learning). Validasi silang hasil komputasi PreciPalm terhadap pengukuran lapangan menunjukkan akurasi yang sangat baik. Akurasi prediksi kandungan N, P, K, dan Mg berturut-turut mencapai 95,55%, 93,50%, 82,52%, 82,76%. Rekomendasi PreciPalm kini telah digunakan oleh kebun sawit PTPN, swasta dan kebun rakyat.
Satellite Collaboration for Precision
Short Description
Analysis of the macro nutrient requirements of oil palm plantations as a basis for preparing fertilizer dosage recommendations requires large costs, time and energy; starting from the sampling process, packaging and transportation to the testing laboratory. If there is a queue at the laboratory, the time for the entire process above could exceed 3 months, so the recommendations are at risk of being out-of-date, and resulting in a decrease in plantation productivity. This innovation develops PreciPalm (Precision Agriculture Platform for Oil Palm), a web-based model and application for determining macro nutrient content, using a combination of Sentinel-1A (radar) and Sentinel-2A satellite images. The integration of a model based on images from the two satellites can overcome the problems of cloud cover, resulting in near real-time maps of macronutrient status with high accuracy. PreciPalm recommendations have now been used by some state-owned, private and community oil palm plantations.
Perspektif
Kecepatan dan akurasi dalam memperoleh data, bukan hanya soal penghematan biaya dan waktu. tapi juga menghindarkan kemubaziran kerja, serta meningkatkan produktivitas dan daya saing nasional.
Keunggulan Inovasi:
- Menyediakan rekomendasi dosis pupuk yang presisi dan dekat waktu nyata (near-realtime) berdasarkan peta status hara makro dan umur tanaman,
- Menggunakan kombinasi input data citra Sentinel-2A dan Sentinel-1A untuk mendapatkan data pengukuran non-destruktif yang akurat karena bebas dari gangguan awan dan asap,
- Hasil uji berbasis demplot membuktikan terjadinya perbaikan produktivitas demplot dari 16 ton/ha/tahun di tahun 2019 menjadi 29.84 ton pada tahun 2022,
- Teknologi pertanian digital rendah biaya, karena menggunakan data citra satelit yang tidak berbayar, sehingga dapat dibagikan hingga ke tingkat petani sawit,
- Waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan peta status hara makro serta rekomendasi dosis pupuk relatif cepat, yaitu rata-rata hanya 1.2 hektar/detik.
Potensi Aplikasi:
Inovasi PreciPalm sampai saat ini telah teruji bermanfaat dalam manajemen pemupukan seluas 26.238,89 hektar bagi kebun sawit milik negara, kebun sawit swasta, dan perkebunan sawit rakyat. Mengingat luas kebun sawit di Indonesia saat ini telah lebih dari 16 juta hektar, dengan produktivitas yang masih rendah, dan salah satu penyebabnya adalah manajemen pemupukan yang kurang tepat, maka PreciPalm sangat berpotensi untuk disebar-luaskan sebagai solusi produktivitas bagi kebun sawit di Indonesia. Lebih lanjut PreciPalm juga dapat menjadi salah satu perangkat pendukung menuju Indonesia Sustainable Palm Oil (ISPO).
Innovator:
Tim Inovasi
Prof. Dr. Ir. Kudang Boro Seminar, MSc,
Dr. Harry Imantho, S.Si., M.Sc.,
Prof Dr. Ir. Sudradjat, MS,
Prof. Dr. Ir. Sudirman Yahya, M.Sc.,
Dr. Sirojul Munir, S.Si., M.Kom.,
Ir. FX Dwi Rusiawan,
Ir. Sulastri,
Awalia Noor Baroroh. M.B.A,
Fajar Mei Haryadi, SP,
Gani Cahyo Handoyo, S.P., M.Si,
Indra Kaliana, S.Kom., M.Sc.,
Dr. Supriyanto, S.TP, M.Kom.,
Dr. Liyantono
Institusi
Institut Pertanian Bogor
Alamat
Direktorat Riset dan Inovasi (DRI) - Gedung Andi Hakim nasoetion, Lt. 5,
Jl. Raya Dramaga,
Kampus IPB Dramaga Bogor
16680 Jawa Barat, Indonesia
Status Paten
Belum Didaftarkan
Kesiapan Inovasi
* Prototype
Kerjasama bisnis
* Terbatas
Peringkat Inovasi
* Prospektif
File
Tidak ada
Video
Tidak ada