Data Sebelum Tindakan
Aplikasi Spatio-Temporal Data Mining pada Data Titik Panas sebagai Indikator Kebakaran Lahan Gambut
Deskripsi Singkat
Kebakaran lahan gambut merupakan masalah lingkungan yang masih berlangsung hingga sekarang. Penanggulangan kebakaran lahan dengan metode konvensional belum dapat menyelesaikan masalah ini.
Inovasi ini merupakan aplikasi untuk mendeteksi titik panas sebagai indikator kebakaran hutan, yang ditampilkan dalam bentuk tabel dan peta berbasis web. Aplikasi spatio-temporal ini menggunakan metode sequential pattern mining melihat sekuens titik panas yang terdiri dari beberapa titik panas, dengan kemunculan secara berurutan dalam 2 - 5 hari di lokasi tertentu. Titik panas bergerombol yang memenuhi kriteria di atas, merupakan indikasi kuat telah terjadinya kebakaran.
Data Before Action
Short Description
The innovation is the application to determine the hot spots which used as forest fire that showed as table and map. The spatio-temporal application uses sequential pattern mining method to observe hot spots sequences consisting of several hot spots that appear sequentially in 2 to 5 days in a particular location. Such pattern gives a strong indication of a forest fire.
Perspektif
Kebakaran lahan gambut adalah akibat ulah manusia, bukan bencana alam. Oleh karena itu merupakan tanggung jawab manusia, dengan ilmu pengetahuan dan teknologi, untuk menemukan solusinya.
Keunggulan Inovasi:
Potensi Aplikasi:
-
Innovator:
Tim Inovasi
Ir. Imas Sukaesih Sitanggang, S.Si, M.Kom
Dr. Ir. Lailan Syaufina, M.Sc
Husnul Khotimah, S.Kom, M.Kom
Apriliani Wulandari
Aizul Fadin
Institusi
Institut Pertanian Bogor
Alamat
Direktorat Riset dan Inovasi
Gd. Andi Hakim Nasoetion Lt.5
Kampus IPB Darmaga
Bogor 16680 Jawa Barat
Status Paten
Dalam Proses Pengajuan
Kesiapan Inovasi
** Siap Dikomersialkan
Kerjasama bisnis
** Luas
Peringkat Inovasi
** Sangat Prospektif
File
Tidak ada
Video
Tidak ada