• +6221 4288 5430
  • +62 8118 242 558 (BIC-JKT)
  • +62 8118 242 462 (BIC-INA)
  • info@bic.web.id

Nasihat Cerdas bagi Agro-Industri

Algoritma Genetika Multiobyektif untuk Perencanaan Lahan dalam Agroindustri Biodiesel Berkelanjutan

Deskripsi Singkat


Algoritma Genetika adalah teknik optimasi multi-objektif (multi-kriteria) menirukan proses evolusi dan perubahan struktural genetik dalam organisme hidup. Optimasi multi-objektif adalah optimalisasi dengan lebih dari satu fungsi tujuan, dimana konflik antar fungsi bisa terjadi. Inovasi ini adalah tentang aplikasi Algoritma Genetika dalam mengoptimalkan luasan lahan sawit bagi industri biodiesel. Pemakaian biodiesel menggantikan bahan bakar fosil diharapkan dapat mengurangi emisi karbon. Namun, perluasan produksi biodiesel (sawit) akan menyebabkan perubahan tataguna tanah, yang justru bisa meningkatkan emisi karbon.

 

Smart Advice for Agro-Industry

 

Short Description


Genetic Algorithm is a multi-objective optimization technique with multicriteria, mimicking the evolutionary process and genetic structural changes in living organisms. Multi-objective optimization is optimization with more than one objective function, where conflicts between functions can occur. This innovation is about the application of Genetic Algorithm in optimizing the area of palm oil plantations for the biodiesel industry. The use of biodiesel replacing fossil fuels is expected to reduce carbon emissions. However, expanding production of biodiesel (palm oil) will cause dramatic changes in land use, which can in fact increase the carbon emissions.


Perspektif

Pemakaian biodiesel bertujuan mengurangi ketergantungan kita pada sumber energi tak terbarukan, dengan mengalihkannya ke sumber energi yang terbarukan. Namun sesuatu yang terbarukan tidak selalu sejalan dengan tujuan kelestarian lingkungan.  


Keunggulan Inovasi:

  • Memelopori optimisasi perencanaan lahan sawit untuk industri biodiesel dengan pendekatan komputasi cerdas.
     
  • Mendukung perencanaan berskala negara/nasional yang bersifat optimalisasi multi-objektif (multi-kriteria) berjangka panjang, dimana konflik di antara fungsi-fungsi tersebut mungkin saja terjadi.

 


Potensi Aplikasi:

Aplikasi algortima genetik ini dapat diaplikasikan untuk optimisasi multi-objektif (multi-kriteria) yang kompleks, dimana dalam jangka panjang konflik antar fungsi dan tujuan bisa terjadi, dan menyebabkan optimisasi tidak tercapai.  

 


Innovator:

Tim Inovasi

Prof. Dr. Ir. Yandra M.Eng.

Institusi

Institut Pertanian Bogor

Alamat

Jl. Raya Dramaga, Babakan, Bogor 16680

Status Paten

Belum Didaftarkan

Kesiapan Inovasi

* Prototype

Kerjasama bisnis

* Terbatas

Peringkat Inovasi

* Prospektif


File

Gambar 1

Gambar 2


Video

Tidak ada


Perkembangan Inovasi